有意思的web资源

平时学习的过程中会碰到一些比较有意思的资源,例如网站、教程、视频等等。为了做一个记录,故在此记录下来。


  1. 在这篇文章中,我提出一个开发模型。我已经将这个开发模型引入到我所有的项目里(无论在工作还是私人)已经一年有余,并且它被证明是非常成功的。成功的Git分支模型
  2. Guide to Python’s magic methods
  3. 免费的计算机编程类中文书籍
  4. Approximate Nearest Neighbors in C++/Python optimized for memory usage and loading/saving to disk
  5. This repo contains tutorials on OpenCV-Python library using new cv2 interface
  6. regularized least-squares based machine learning algorithms for regression, classification, ranking, clustering, and feature selection
  7. Continually updated Data Science IPython Notebooks
  8. This cheat sheet contains many classical equations and diagrams on machine learning, which will help you quickly recall knowledge and ideas on machine learning. The cheat sheet will also appeal to someone who is preparing for a job interview related to machine learning. Machine learning cheat sheet
  9. A curated list of awesome lists
  10. Book of Elementary Algorithms and Data structures
  11. Python best practices guidebook, written for Humans.
  12. An introduction to Bayesian methods + probabilistic programming with a computation/understanding-first, mathematics-second point of view. All in pure Python
  13. ANSI Common Lisp 中文翻译版
  14. Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里。
  15. Git recipes in Chinese. 高质量的Git中文教程.
  16. Python 练习册,每天一个小程序
  17. A collection of design patterns/idioms in Python
  18. Linux C编程一站式学习
  19. Growth是一款专注于Web开发者成长的应用,涵盖Web开发的流程及技术栈,Web开发的学习路线、成长衡量等各方面(https://github.com/phodal/growth)
  20. 无论怎样的Coding,都是不断的Practise。想要有所成果,你需要RePractise——总结和diff change,再Practise。
  21. 谷歌总结的机器学习(ML)最优实践方法,浓缩了其多年技术积累与经验,尤其是 YouTube、Google Play 和 Google+ 等平台背后的 ML 算法开发、维护经历。
  22. BBC 数据的乐趣(The Joy of Data)
  23. This is a list of various books, courses and other resources for robotics.
  24. 从算法、硬件到研究社区,全面回顾2016年机器学习领域主要进展
  25. Andrew Ng教你如何学习机器学习——Quora问答
  26. Python Top 10 Articles for the Past Year (v.2017)
  27. Python Tricks
  28. 每天一个Linux命令
  29. 什么是Web框架
  30. TED信息安全演讲
  31. What’s New In Python 3.6
  32. 盘点各编程语言中有趣的开源项目(一)
  33. 盘点各编程语言中有趣的开源项目(二)
  34. 圆桌论道:聊聊小程序的发展生态,小程序还值得投入吗?
  35. IT生涯, 我的常用软件清单
  36. 距2038只剩21年,开源软件社区正着手应对之策
  37. 2017年度OSC源创会计划
  38. SQL Server on Linux Part 1
  39. SQL Server on Linux Part 2
  40. 关于烂代码的那些事(上)
  41. 关于烂代码的那些事(中)
  42. 关于烂代码的那些事(下)
  43. Google离开那年,马化腾差点抓到了周鸿祎
  44. UA是按照什么规则把人扔下飞机的?
  45. Hype Cycle Model
  46. 即将三十,我不敢说我精通任何一项技术
  47. 20+ Awesome Open-Source Android Apps To Boost Your Development Skills
  48. Develop your first web application in Django 1.10
  49. 数字签名与数字证书
  50. 前后端指导
  51. Openssl使用指南
  52. 学学如何成为一个独立 App 开发者并且赚到钱深度讨论
  53. 千里之行始于足下,我的 10 年自学编程之路
  54. 《构建之法》参考书和链接汇总参考书汇总
  55. rpm宏定义
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